Der Markt für Garnelenverarbeitungsmaschinen verzeichnete in den letzten Jahren ein deutliches Wachstum. Dieses Wachstum hat für die in diesem Markt tätigen Unternehmen sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich gebracht.

Wie wir wissen, umfasst die Produktion und Verarbeitung von Garnelen mehrere Prozesse. Einerseits ist eine effektive Sortierung der Garnelen notwendig, andererseits muss unbedingt darauf geachtet werden, dass gesundheitsgefährdende Verunreinigungen entfernt werden, um die Qualität des Endprodukts zu gewährleisten.

Anhui Zhongke Optic-Electronic Sorting Machinery Co., Ltd. konzentriert sich seit über 20 Jahren auf Forschung und Entwicklung sowie die intelligente Herstellung optischer Sortiertechnologie und war das erste Unternehmen, das Deep-Learning-Technologie in verschiedenen Bereichen der Materialsortierung anwendete und so eine hohe Effizienz und Effizienz erzielte hochpräzise Garnelensortiermaschinen und -lösungen für Anwender weltweit. Die intelligenten Farbsortierer der „AMD“-Serie belegten den ersten Platz auf dem Markt und wurden erfolgreich in mehr als 100 Länder und Regionen exportiert.

Garnelensortiermaschine der AMD® LGY - Serie

• Vollständig optimierte mechanische Struktur: Komplett aus Edelstahl, vollständig versiegelt und wasserdicht, was das Problem des Zusammenklebens von frischem und nassem Material löst und eine reibungslose Entleerung ermöglicht.
• Optimized Light Path Design: Wide angle light path concentrator to ensure full material coverage and more detailed identification.
• New Electrical and Communications Architecture: Multi-core parallel processing, color sorting, shape sorting and intelligent sorting solutions can be flexibly combined to run simultaneously.

Example of AMD Shrimp Sorting Machine

Case Study of AMD® LGY Series Shrimp Sorting Machine

AMD® P-LGY Series Deep-Learning-Based Shrimp Sorter

Die Produktinnovation der Deep-Learning-Serie von AMD nutzt 12 Kerntechnologien wie die Kunpeng-Fusionsmodellierungstechnologie, den Deep-Learning-Algorithmus, das professionelle Bildverarbeitungssystem der S-Klasse, den DgS-Smart-Chip und das E-Bildverarbeitungssystem, das Materialien anhand mehrdimensionaler und multicharakteristischer Merkmale erkennen kann B. Farbe, Form, Textur, Fläche, Licht und Schatten, Gewicht, weich und hart, und arbeiten mit dem Centroid 3.0-Algorithmus zusammen, um die Sortierfähigkeit von Form, Farbe und bösartigen Verunreinigungen umfassend zu verbessern.

Fallstudie zum Deep-Learning-basierten Garnelensortierer der AMD® P-LGY-Serie

Röntgen- Fremdkörperdetektor der AMD® KX640-B Pro-Serie

Der Röntgen-Kontaminationsdetektor der AMD KX640-B Pro-Serie ist für die Erkennung und Sortierung von feuchtigkeitshaltigen Materialien wie Muscheln mit Rissen, Schnecken mit entfernten leeren Schalen sowie Fremdkörpern wie Glas, Metall, Steinen und Keramik konzipiert.

Nehmen Sie noch heute Kontakt mit einem unserer Vertriebsleiter auf und erhalten Sie maßgeschneiderteGarnelen-/Garnelensortiermaschinenund -lösungen.